1 dataset, 10 visualisations with R

Creating 10 datavisualisations from 1 dataset with R.

Back from La fabrique de l’info

On the 12th of march, I gave a speech in Rennes about data & visualisation.

During this talk, I presented the audience with a series of dataviz made from one dataset, in order to show how you can get various information and points of view from the very same dataset, depending on what you want to show the reader.

Slides from my talk

For this, I took this dataset, and created 10 visualizations, each focusing on specific variable(s). Here’s how to make them with R.

1 dataset, 10 dataviz

Notes These plots have been created using tools from the databzhtools you can find here : https://github.com/DataBzh/Data-bzh-tools Download it on your hard drive, and load it in R with : source("data-bzh-tools-master/main.R")

#Charger les données
library(tidyverse)
source(file = "data-bzh-tools-master/main.R")
prim <- read_csv2("https://data.enseignementsup-recherche.gouv.fr/explore/dataset/fr-esr-pes-pedr-beneficiaires/download/?format=csv&amp;timezone=Europe/Berlin&amp;use_labels_for_header=true")
prim$Année <- paste0("01-01-",prim$Année) %>%
  lubridate::dmy()

Frequency distribution

prim %>%
  group_by(Année) %>%
  summarise(somme = sum(Bénéficiaires))%>%
  ggplot(aes(Année, somme)) + 
  geom_bar(stat = "identity", fill = databzh$colour1) + 
  labs(title = "Les bénéficiaires de la prime d'excellence scientifique") + 
  databzhTheme()

Prop by sector

prim %>%
  group_by(Année, `Secteur disciplinaire`) %>%
  summarise(somme = sum(Bénéficiaires))%>%
  ggplot(aes(Année, somme, fill = `Secteur disciplinaire`)) + 
  scale_fill_manual(values = databzh$colours) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "fill") + 
  labs(title = "Les bénéficiaires de la prime d'excellence scientifique") + 
  databzhTheme()

Value by sector

prim %>%
  group_by(Année, Bénéficiaires, `Secteur disciplinaire`) %>%
  summarise(somme = sum(Bénéficiaires))%>%
  ggplot(aes(Année,somme, group = `Secteur disciplinaire`, col = `Secteur disciplinaire`)) + 
  geom_point() +
  scale_color_manual(values = databzh$colours) +
  facet_grid(~`Secteur disciplinaire`) +
  labs(title = "Les bénéficiaires de la prime d'excellence scientifique") + 
  databzhTheme()

Map

#states <- map_data("france")
prim2 <- prim %>%
  separate(`Géo-localisation`, into = c("lon","lat"), sep =',') %>%
  group_by(lon, lat) %>%
  summarise(somme = sum(Bénéficiaires))
ggplot(states, aes(long,lat, group=group)) + 
  geom_polygon(fill = "#e4e4e4") + 
  coord_map() +
  geom_path(data=states, aes(long, lat, group=group, fill=NULL), color="grey50") +
  geom_point(data = prim2, aes(x = as.numeric(lat), y = as.numeric(lon), group = NULL,size = somme, col = databzh$colour3)) + 
  scale_color_manual(values = palette) + 
  scale_size(range = c(1,10)) +
  xlim(range(range(states$long))) +
  ylim(range(range(states$lat))) +
  labs(title = "Les bénéficiaires de la prime d'excellence scientifique") + 
  databzhTheme()

Boxplot

ggplot(prim, aes(Région, Bénéficiaires)) + 
  geom_boxplot(col = databzh$colour4) +
  coord_flip() +
  labs(title = "Les bénéficiaires de la prime d'excellence scientifique") + 
  databzhTheme()

Dotplot

prim %>%
  group_by(Région) %>%
  summarise(somme = sum(Bénéficiaires))%>%
  ggplot(aes(reorder(Région, somme), somme)) +
  geom_point(col = databzh$colour1, size=4) + 
  coord_flip() + 
  xlab("")+
  labs(title = "Les bénéficiaires de la prime d'excellence scientifique") + 
  databzhTheme()

Dotplot bis

prim %>%
  group_by(Établissement) %>%
  summarise(somme = sum(Bénéficiaires))%>%
  na.omit() %>%
  ggplot(aes(reorder(Établissement, somme), somme)) +
  geom_point(col = databzh$colour3, size=4) + 
  coord_flip() + 
  xlab("")+
  labs(title = "Les bénéficiaires de la prime d'excellence scientifique") + 
  databzhTheme()

Histogram

prim %>%
  group_by(Établissement) %>%
  summarise(somme = sum(Bénéficiaires))%>%
  na.omit() %>%
  ggplot(aes(somme)) +
  geom_histogram(fill = databzh$colour3) + 
  xlab("Bénéficiaire")+
  ylab("Nombre d'établissements dans la tranche") +
  labs(title = "Les bénéficiaires de la prime d'excellence scientifique") + 
  databzhTheme()

Line plot

prim %>%
  group_by(Année, `Groupe de corps`) %>%
  summarise(somme = sum(Bénéficiaires))%>%
  ggplot(aes(Année, somme, group =`Groupe de corps`, col =`Groupe de corps`)) + 
  geom_line(stat = "identity", size = 3) +
  scale_color_manual(values = databzh$colours) +
  labs(title = "Les bénéficiaires de la prime d'excellence scientifique") + 
  databzhTheme()

Barplot

prim %>%
  group_by(Année, Bénéficiaires, Sexe) %>%
  summarise(somme = sum(Bénéficiaires))%>%
  ggplot(aes(Année, somme)) + 
  geom_bar(stat = "identity", fill = databzh$colour2) +
  scale_fill_manual(values = databzh$colours) +
  facet_grid(Sexe~.) +
  labs(title = "Les bénéficiaires de la prime d'excellence scientifique") + 
  databzhTheme()